今天安防監(jiān)控公司創(chuàng)通寶科技講述智能交通系統(tǒng)的技術(shù)問(wèn)題有哪些

前端信息采集設(shè)備故障率高，運(yùn)營(yíng)維護(hù)投入高

交通系統(tǒng)規(guī)模擴(kuò)大，前端設(shè)備點(diǎn)位增加，設(shè)備故障點(diǎn)也呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)，運(yùn)營(yíng)維護(hù)單位忙于應(yīng)付設(shè)備故障，甚至有些設(shè)備在出維修期后發(fā)生故障，找不到替代零件或者維修成本過(guò)高。目前一、二線城市基本都實(shí)現(xiàn)了電警設(shè)備、交通信號(hào)控制在重點(diǎn)路口、路段的全覆蓋，建設(shè)規(guī)模均有以干計(jì)的攝像機(jī)及配套的控制設(shè)備，由于各廠商產(chǎn)品質(zhì)量良莠不齊，施工環(huán)節(jié)缺乏有效的高質(zhì)量管理，前端設(shè)備實(shí)際完好率不高，設(shè)備在線率不高，給相關(guān)部門(mén)造成了大量的投資浪費(fèi)。例如一些中小內(nèi)陸城市，只要下雨就會(huì)有許多路口因積水導(dǎo)致交通信號(hào)燈失靈。

關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)平臺(tái)多，可靠性與穩(wěn)定性存在諸多問(wèn)題

智慧交通系統(tǒng)中各子系統(tǒng)的復(fù)雜度和整合程度越來(lái)越高，而系統(tǒng)的可靠性和健壯性卻沒(méi)有同步提高，往往有牽一發(fā)而動(dòng)全身的問(wèn)題出現(xiàn)。例如某地市的智慧交通系統(tǒng)由近200臺(tái)服務(wù)器和2千多臺(tái)前端，及網(wǎng)絡(luò)交換設(shè)備組成，包括交通信號(hào)控制、交通流量采集、交通誘導(dǎo)、闖紅燈電子警察、卡口、電子圍欄、WIFI探針采集等子系統(tǒng)，各數(shù)據(jù)要上傳省級(jí)交管平臺(tái)或下發(fā)區(qū)縣級(jí)交管子平臺(tái)、還要提供給公安網(wǎng)中的相關(guān)業(yè)務(wù)集成平臺(tái)（技偵、圖偵、網(wǎng)安等）調(diào)用數(shù)據(jù)。系統(tǒng)數(shù)據(jù)流程復(fù)雜、涉及業(yè)務(wù)系統(tǒng)眾多、客戶端分散等等一系列特點(diǎn)。相關(guān)部分要竭盡全力保證業(yè)務(wù)系統(tǒng)的正常運(yùn)行，但還是經(jīng)常出問(wèn)題。例如某些區(qū)域協(xié)調(diào)交通信號(hào)自動(dòng)控制需要實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的交通流量數(shù)據(jù)以供交通狀態(tài)判斷，以及短時(shí)交通預(yù)測(cè)、分析、優(yōu)選審核（人工或自動(dòng)）、下發(fā)、反饋調(diào)整，在不間斷循環(huán)調(diào)整中以達(dá)到整體最優(yōu)效果，而由于目前系統(tǒng)健壯性不足，評(píng)價(jià)比較交通模型不完善，特別是在交通隨機(jī)變量波動(dòng)較大時(shí)，難以自行準(zhǔn)確判斷數(shù)據(jù)質(zhì)量，輸出合理實(shí)時(shí)的反饋信號(hào)控制結(jié)果，對(duì)擁堵治理的快速解決貢獻(xiàn)不高，從而使得交通誘導(dǎo)和交通信號(hào)控制系統(tǒng)不能發(fā)揮預(yù)期效用，從而影響了整體智慧交通系統(tǒng)的投資價(jià)值。

數(shù)據(jù)源質(zhì)量不高，海量數(shù)據(jù)價(jià)值密度低，缺乏有效的清洗篩選手段，交通模型、算法不完善，對(duì)最終決策分析貢獻(xiàn)率低

以現(xiàn)在的技術(shù)手段，在不考慮投入成本的前提下，人、交通工具（車(chē)、船、飛機(jī)等）、聯(lián)網(wǎng)的便攜式終端設(shè)備，在時(shí)間、空間上留下的痕跡信息都能采集到，但當(dāng)這些數(shù)據(jù)匯聚到智慧交通各子系統(tǒng)時(shí)，并不一定產(chǎn)生有價(jià)值或者價(jià)值高的信息，同時(shí)也消耗大量的存儲(chǔ)空間資源。主要有以下幾點(diǎn)：

有些數(shù)據(jù)本身數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，如模糊的車(chē)頭抓拍圖片，分辨不出駕駛員人臉，當(dāng)套牌車(chē)輛或被盜車(chē)輛作為犯罪工具時(shí)，提供的線索就很有限。低價(jià)值密度的海量數(shù)據(jù)，缺乏有效的篩選處理總結(jié)，如城市路口車(chē)輛抓拍圖片，中小城市每天會(huì)產(chǎn)生幾百萬(wàn)張，大城市數(shù)千萬(wàn)張，但真正能被有效分析利用的只是其中很小一部分。要使得數(shù)據(jù)產(chǎn)生有價(jià)值的信息，應(yīng)用到實(shí)踐中，需要設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)出相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，在交通領(lǐng)域的具體的應(yīng)用算法、工具和平臺(tái)的研發(fā)方面還有很長(zhǎng)的路要走。

信息安全問(wèn)題

當(dāng)前針對(duì)智慧交通的研究還只是偏重于其功能的實(shí)現(xiàn)，對(duì)其信息安全問(wèn)題重視不足。實(shí)際建設(shè)中從信息的收集、信息的傳輸、信息的處理各個(gè)環(huán)節(jié)，都可能存在信息泄露、偽造、網(wǎng)絡(luò)攻擊等安全問(wèn)題。如近期一些地方就出現(xiàn)了因交通信號(hào)控制系統(tǒng)與視頻監(jiān)控系統(tǒng)、闖紅燈電子警察等系統(tǒng)同處于一個(gè)專(zhuān)網(wǎng)一個(gè)網(wǎng)段，因受到網(wǎng)絡(luò)攻擊導(dǎo)致各交通信號(hào)機(jī)離線、不能上傳數(shù)據(jù)等現(xiàn)象，也導(dǎo)致了交通信號(hào)控制效果大為降低。