智能人臉識別系統(tǒng)在真實的應(yīng)用場景中具有巨大的挑戰(zhàn)性，尤其是針對人流量密集的安防應(yīng)用場景，無論是周邊環(huán)境的變化 （如場景中的光線、遮擋、角度、位置等因素）還是人自身面部特征的變化（如目標(biāo)人物的衣著、妝容、表情等），都會對人臉識別的識別準(zhǔn)確性造成一定影響?！叭绾螌⑦@些外部因素的影響降到最低，是 安防監(jiān)控工程公司深入安防應(yīng)用場景的研究方向。為給安防行業(yè)提供穩(wěn)定性更強、跟蹤速度更快的技術(shù)支撐，在短短的一年間，安防公司針對不同用戶的特性場景和業(yè)務(wù)需求進行了10多次算法升級和環(huán)境優(yōu)化。

    一直以來，安防公司立足實戰(zhàn)導(dǎo)向，結(jié)合公安行業(yè)的應(yīng)用需求，對典型應(yīng)用場景進行細(xì)分，并基于這些場景構(gòu)建起“云+端”架構(gòu)的人臉識別服務(wù)矩陣型系列產(chǎn)品。這些場景包括以高速卡口、加油站、邊防鹼查站等為代表的強管控卡口；以地鐵站、火車站、客運站、景區(qū)為代表的人群密集且易丟失目標(biāo)的重點場所管控；世界級、國家級重大活動人員管理和安防保障；綜合及群體性維穩(wěn)事件處理；社區(qū)出入管控；社會面綜合人像卡口改造。企業(yè)通過自主研發(fā)的智能感知前端和智能云服務(wù)相結(jié)合，為不同警種和安防場景提供模塊化部署，曠視科技“云+端”智能安防行業(yè)解決方案可對公安網(wǎng)的七類重點人員和三逃人員進行重點布控。

    “伴隨著人工智能技術(shù)持續(xù)賦能城市建設(shè)，Al助力安防做了以前不能做的事情和以前不值得做的事情?！闭劶叭斯ぶ悄芗夹g(shù)對安防行業(yè)帶來的提升和改變，安防監(jiān)控公司表示，  “一方面，以前在十幾萬路人里面找某個人，已經(jīng)超過了人類極限，如今卻可以‘以圖搜人’，找到他的正臉或全身照。另一方面，此前由于人臉庫數(shù)據(jù)太小，實用意義不大，現(xiàn)在反而變成最有價值的部分。比如，一天8000到1萬人過去，一個城市2萬份，一天兩個億，那一年是數(shù)百億，幾乎覆蓋了全城所有人的行為模式?！?

    作為“Al+安防”的先行者，2015年曠視科技推出了自研深度學(xué)習(xí)引擎MegBrain及深度學(xué)習(xí)平臺Brain++，實現(xiàn)了內(nèi)部深度學(xué)習(xí)的計算和數(shù)據(jù)資源管理自動化以及算法訓(xùn)練流程化。在自有的深度學(xué)習(xí)引

擎和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)架構(gòu)之上，企業(yè)持續(xù)圍繞分類、檢測和分割等圖像識別的核心問題，以及云端、移動端、芯片等不同平臺的深度學(xué)習(xí)模型實現(xiàn)算法創(chuàng)新，使其最終能夠服務(wù)于平臺化的產(chǎn)品，改善產(chǎn)品體驗和品質(zhì)。目前，某安防公司研發(fā)的多項人工智能技術(shù)已攬獲22項國際權(quán)威技術(shù)評測第一，并且還在產(chǎn)品端打造出全球領(lǐng)先的人臉識別云平臺及多款世界范圍內(nèi)首發(fā)的智能硬件創(chuàng)新產(chǎn)品，為全世界超過200個國家的用戶提供便捷、高效的智能服務(wù)。