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車牌識(shí)別系統(tǒng)公司談如何解決停車難擁堵問題

作者: 創(chuàng)通寶 編輯: 創(chuàng)通寶 來源: http://www.ce-sun.com 發(fā)布日期: 2019.06.21
信息摘要:
人工智能現(xiàn)在已經(jīng)不是什么新鮮詞兒了,隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟,已經(jīng)被應(yīng)用在各行各業(yè),其中就包括當(dāng)下正在“井噴”式發(fā)展的智能交通行業(yè)。人工智…

人工智能現(xiàn)在已經(jīng)不是什么新鮮詞兒了,隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟,已經(jīng)被應(yīng)用在各行各業(yè),其中就包括當(dāng)下正在“井噴”式發(fā)展的智能交通行業(yè)。

人工智能在智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用,主要集中在交通管控、智慧出行兩個(gè)方面。

除了擁堵,停車難的問題也備受關(guān)注,也造成近幾年來智慧停車的呼聲高居不下。因此,人工智能在智慧出行方面也在悄然顛覆。我國(guó)大部分駕駛時(shí)間要么化費(fèi)在交通擁堵中,要么是在尋找停車位。

基于人工智能的無感停車,不僅改變傳統(tǒng)停車模式,還徹底革新了交通管理理念。很多城市越來越深刻地認(rèn)識(shí)到,緩解停車供需矛盾,光靠新增停車位是不夠的。一是用地資源緊張,二是建設(shè)周期過長(zhǎng),而以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等智慧停車技術(shù)手段盤活、提高存量車位的利用率和周轉(zhuǎn)率,才是實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)平衡的正確思路。

安防監(jiān)控公司表示天地偉業(yè)基于人工智能的“手機(jī)停車”系統(tǒng)運(yùn)用“手機(jī)APP+地感拍取+視頻抓證”技術(shù),實(shí)現(xiàn)了對(duì)道路禁停路段24小時(shí)不間斷監(jiān)管和道路泊位收費(fèi)的自動(dòng)化。同時(shí)通過智能攝像設(shè)備對(duì)違停抓拍取證并綜合分析,自動(dòng)向違停車主發(fā)送勸離短信。若車輛在5分鐘內(nèi)還未駛離禁停區(qū)域,此系統(tǒng)可自動(dòng)生成違停證據(jù),實(shí)現(xiàn)執(zhí)法取證自動(dòng)化。此外,系統(tǒng)還與社會(huì)公共信息、城市綜合執(zhí)法等平臺(tái)互聯(lián),用法規(guī)和信用體系規(guī)范、約束車主的停車行為,解決了之前設(shè)備欠費(fèi)追繳難的問題。

停車場(chǎng)管理系統(tǒng)

除此之外,天地偉業(yè)基于人工智能的停車場(chǎng)管理系統(tǒng)車牌識(shí)別相機(jī)、車位相機(jī)、路邊停車相機(jī)也相較于傳統(tǒng)的車牌識(shí)別具有識(shí)別速度快、準(zhǔn)確率高、魯棒性好三大優(yōu)點(diǎn)??梢宰R(shí)別車牌種類更多,在超大角度(75°)車牌識(shí)別上具有明顯的優(yōu)勢(shì),可適應(yīng)寬車道、短進(jìn)深、多方向來車等各種復(fù)雜場(chǎng)景下的車牌識(shí)別,可支持超寬動(dòng)態(tài)圖像優(yōu)化,適應(yīng)各種光影情況和復(fù)雜環(huán)境,包括雨雪天氣場(chǎng)景、順逆光車牌、污損車牌、夜間車牌等。大大提升了停車效率,減少人工工作量。

另外,停車場(chǎng)內(nèi)部的智能反向?qū)ぼ囅到y(tǒng)也是智慧出行的重要組成部分,該系統(tǒng)可以做到最快速的幫助車主找到車輛停放位置,尤其在車位較多的大型停車場(chǎng)。該系統(tǒng)通過智能車牌識(shí)別系統(tǒng)采集車輛信息和停放位置記錄在系統(tǒng),車主也可以通過安裝在停車場(chǎng)顯然位置的尋車終端或服務(wù)終端輸入自己的車牌,服務(wù)終端收到指令后會(huì)直接調(diào)取存儲(chǔ)的數(shù)據(jù),并顯示在服務(wù)終端顯示屏上地圖標(biāo)注或區(qū)域標(biāo)注。車主通過地圖及誘導(dǎo)措施的指示選擇最佳路線找到停車位,從而實(shí)現(xiàn)智能反向?qū)ぼ嚬δ堋V悄軐ぼ囅到y(tǒng)的出現(xiàn),加快了大型公共停車場(chǎng)的周轉(zhuǎn)能力,提高了停車場(chǎng)的使用率、創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益;降低了人工成本、消除車主尋車煩惱、注重車主體驗(yàn)、更具人性化管理。

智慧出行憧憬的另外一個(gè)目標(biāo)無疑是無人駕駛,無人駕駛是人工智能和交通結(jié)合后的新興產(chǎn)物,也是未來智能交通系統(tǒng)的重要應(yīng)用,當(dāng)然當(dāng)前無人駕駛的發(fā)展也遇到了很多問題,包括技術(shù)不成熟、事故追責(zé)問題、隱私問題、基礎(chǔ)設(shè)施問題等等,無人駕駛未來還有很長(zhǎng)的路要走,但相信在不遠(yuǎn)的將來,無人駕駛汽車將不會(huì)只存在于科幻電影和小說里,它必將以席卷之勢(shì),重新定義我們的出行新生活。

最后,引用李彥宏在百度世界大會(huì)的一段話,“AI思維是用全量實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)來感知交通實(shí)際情況,城市每一輛車所在具體位置,每一個(gè)紅綠燈口有多少輛車,這些車移動(dòng)的方向等等。通過對(duì)這些情況進(jìn)行全局調(diào)整,可以大幅度提升城市交通運(yùn)營(yíng)效率?!币?yàn)槿斯ぶ悄埽澜缱兞?,也因?yàn)槿斯ぶ悄埽悄芙煌ㄒ沧兞?,人工智能將更深一步?qiáng)化交通的智慧性,推動(dòng)交   通管理、城市管理實(shí)現(xiàn)新變革;同時(shí)也在顛覆智慧出行方式和商業(yè)模式,讓我們拭目以待。

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